疫情数据安全/新冠疫情期间数据安全和个人信息保护工作情况

疫情加速医疗机器人“上岗”,离真正爆发还有几道坎?

〖A〗、 医疗机器人虽在疫情中加速“上岗”,但距离真正爆发仍需跨越技术成熟度、成本与可及性、法规与标准、市场接受度、数据安全与隐私保护、多场景应用拓展等几道关键门槛。以下是具体分析:技术成熟度待提升医疗机器人需融合人工智能、机械控制、传感器、5G通信等多领域技术,但当前技术仍存在局限性。

国家7次公开新冠死亡数据,真相残酷,第二波疫情要提前准备

中疾控7次公布新冠死亡数据情况第一次:统计放开后到2023年1月12日共36天的数据,正值放开之初,“在院”新冠死亡人数达59938例。第二次:统计1月13日 - 1月19日共7天的数据,处于感染上升阶段,“在院”新冠死亡人数达12658例。

国家卫健委第五次公布新冠死亡数据显示,1月17日到2月2日日平均死亡人数已控制在500以内,本轮疫情放开后社会面感染情况基本稳定。专家预测第二轮疫情高峰可能在今年五月份左右,有老人和小孩的家庭需特别注意,个人应做好防护、接种疫苗、适当备药。

自2022年12月7日疫情防控政策调整后,全国感染人数短期内激增,部分城市感染率超80%。国家卫健委分四次公布在院死亡数据(2022年12月8日-2023年2月2日),累计死亡82238例,其中基础性疾病合并新冠死亡占比超90%,呼吸衰竭直接致死比例不足5%。

第二波疫情高峰时间虽未完全明确,但感染风险上升,中老年人需做好以下6件事以降低感染风险、预防重症:接种新冠疫苗接种疫苗是预防重症和死亡的关键措施。中老年人,尤其是有基础疾病者,感染后重症风险更高。若符合接种条件,应及时完成全程接种或加强针,以增强免疫保护。

新冠疫情引发长期安全变化的6种方式

新冠疫情引发了数据安全领域的深刻变革,以下是其推动长期安全变化的6种主要方式: 零信任访问模型的加速采用分散化工作环境驱动:疫情迫使企业向混合云、公有云及远程办公模式转型,数据和服务不再集中于内部网络,用户可能通过托管或非托管设备、网络访问资源。传统基于网络边界的信任模型失效,零信任模型成为核心解决方案。

新冠疫情对生活方式的改变日常防护习惯:疫情使佩戴医用口罩成为日常标配。过去不戴口罩的人群,如今在出行、进入公共场所时都会主动佩戴,以降低感染风险。这一习惯的养成,不仅在疫情期间有效减少了病毒传播,也在一定程度上改变了人们对个人防护的认知。

新冠疫情三年带来了生活焦虑与心态转变、社交模式变化、生活与工作空间融合、健康安全意识提升、社会秩序与应急管理调整,改变了社交习惯、工作模式、消费观念、健康观念,影响了经济结构、社会关系、心理状态、生活方式,发现了社区互助重要性、线上模式潜力、公共卫生体系短板、人类心理韧性。

新冠疫情带来的变化 生活方式的改变 疫情使得人们更加注重个人卫生和防护,如勤洗手、戴口罩、保持社交距离等。线上生活成为新常态,包括在线教育、远程办公、线上购物等,极大地改变了人们的工作和生活方式。人们对公共卫生的重视程度显著提高,对疫苗和医疗资源的关注度也大幅增加。

消费习惯的变化:疫情导致线下消费受限,线上购物、外卖等消费方式迅速崛起,满足了人们在疫情期间的基本生活需求。健康意识的增强:疫情让人们更加重视健康,锻炼身体、合理膳食、定期体检等健康生活方式逐渐成为人们的共识。

囤积物资趋势反映人们对不确定性的恐惧和对自身安全的追求,同时表现出对家庭和社群的责任感。这一现象不仅是消费行为改变,更是心理和情感状态体现,或许将继续在未来生活中扮演重要角色。新冠疫情促使社会多方面变革,人们的生活方式和价值观发生有益调整。

【数据安全】个人隐私消亡还是进化?

个人隐私在数字化时代并未走向消亡,而是随着技术发展和社会治理需求向“数字信任”方向进化。 这种进化体现在信任模式、技术实现路径以及对未来社会的适应性调整上,其核心是通过技术手段重构隐私保护框架,而非彻底否定隐私价值。

个人隐私失控:云计算时代,个人行为数据(如租房、旅游偏好)被精准收集并用于推销,导致生活透明化。隐私数据泄露可能引发诈骗、身份盗用等风险。社会影响:数据泄露事件频发会削弱公众对云计算技术的信任,甚至阻碍数字化时代的发展。

个人隐私泄露现状与危害大数据时代,个人隐私泄露已成为普遍问题。用户常因信息泄露遭受中介电话骚扰,甚至面临人身安全威胁。例如,教师因网购纠纷遭花店方当面对质冲突,此类事件频发。快递行业更是隐私泄露重灾区,每年均有大规模案件曝光,但公众态度逐渐从愤怒转向麻木。

大数据时代,个人数据仍然算是隐私。个人数据的定义与隐私属性 个人数据,包括但不限于姓名、地址、电话号码、消费习惯、位置信息等,都是与个体紧密相关且通常不愿被他人随意获取或滥用的信息。隐私,则是指个体不愿为他人所知或干扰的私人信息、私人活动和私人空间。

相较于传统的飞行模式、关机方式,这种安全技术更加安全可靠。OPPO Find N3的独一无二的安全性得到了众多商圈大佬的认可,他们选择这款手机以此保证个人隐私数据安全。例如,金融圈大佬管清友、商业大佬王石、网易CEO丁磊等人都成为了OPPO Find N3的首批用户。

要让数据安全隐私政策在个人医疗信息安全领域先行,需从顶层立法、细化政策、企业合规、数据治理、人才培养等多方面入手,构建完善的健康医疗数据安全保障体系。

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    admin 2026-01-27

    我是时代号的签约作者“admin”

  • admin
    admin 2026-01-27

    本文概览:疫情加速医疗机器人“上岗”,离真正爆发还有几道坎? 〖A〗、 医疗机器人虽在疫情中加速“上岗”,但距离真正爆发仍需跨越技术成熟度、成本与可及性、法规与标准、市场接受度、数据安全与隐私保护、多场景应用拓展等几道关键门槛。以下是具体分析:技术成熟度待提升医疗机器人需融合人工...

  • admin
    用户1 2026-01-27

    文章不错《疫情数据安全/新冠疫情期间数据安全和个人信息保护工作情况》内容很有帮助

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